淘寶網影響寶貝搜索排名的因素（影響淘寶搜索排名的主要

　　淘寶搜索引擎工作的第一步其實是“猜”。不管是關鍵詞搜索，還是類目搜索，還是其他的，淘寶搜索引擎工作的第一步是“猜”買家到底想要的是什么，然后把猜出來的結果提取并推薦出來。

　　比如，用戶在輸入“貓”的時候，基于大數據，人們點得最多的品類，搜索引擎會“猜”你想要的找的是貓糧，也可能養貓用的工具等等。

　　而不是我們家里養的寵物貓咪，那么它提取并且推薦給你的也都是養貓要用的產品，搜出來的店鋪也都是寵物用品類的店鋪。

　　淘寶搜索引擎這個猜的過程分為三個階段：

　　第一階段：匹配詞

　　淘寶“猜”的依據是什么呢?淘寶其實不是瞎“猜”的，它的搜索系統會對用戶的關鍵詞搜索行為進行積累，并進行概率統計，可能是最近30天的，也可能是最近一年的。

　　比如，淘寶的搜索系統通過對用戶搜索“蘋果”這個關鍵詞進行概率統計分析，發現在最近一年幾乎所有用戶搜索“蘋果”的時候，點擊的都是“蘋果”的這款手機，而不是我們吃的那種水果。

　　這樣，再有用戶搜索“蘋果”時，淘寶的搜索系統會猜這個用戶也想要一個“蘋果”手機，從而把蘋果手機推薦給用戶，而不是推薦我們吃的蘋果水果。

　　第二階段：分配類目

　　接下來，淘寶會對提取出來的商品進行類目的匹配。比如搜索“蘋果”的時候，有“手機”，“生鮮”等類目：

　　第三階段：個性化搜索

　　淘寶所追求的個性化搜索就是根據買家上網時所留下的痕跡（比如：曾經買過什么樣的寶貝，曾經把哪些商品放入了購物車，收藏過什么樣的寶貝或者店鋪等等），去判斷用戶的本次搜索會傾向于要什么樣的寶貝。

　　個性化搜索目前從價格、性別、品牌、愛好、地域等方面來看，很多的排序已經取得了不錯的效果。

　　對買家而言，淘寶的個性化搜索可以讓其更高效地找到自己需要的商品；對于賣家而言，也不再需要花太多的精力來做搜索本身的優化，更多的注意力應該放在用戶身上，放在產品身上。

　　搜索排序

　　淘寶的搜索引擎通過“猜”的方式將它認為可能是用戶需要的商品提取并推薦出來后，就要對這些寶貝進行排序。

　　搜索引擎要告訴你，這些寶貝中誰好誰不好。這就需要它進行一番計算，也就是我們常說的淘寶搜索引擎的“算法”。

　　當然，我們是不可能知道淘寶搜索引擎的具體算法的，就像你肯定不知道百度的算法，不知道谷歌的排名規則是一樣的。

　　這個算法一定會作為高度商業機密，只有少數人掌握的。這樣做是為了最大的公平。

　　如果算法公開，那么就會有很多人把優化工作的重心放在去迎合搜索引擎算法上，而不是去認真的去提高用戶體驗，去優化自己的產品服務。

　　雖然不知道淘寶搜索引擎的具體算法，但是在淘寶搜索的官方幫派中，我們還是可以去分析一下它排序的計算方式。

　　淘寶搜索引擎排序的主要計算方式

　　考量店鋪的靜態分部分：

　　這部分的分值是考量店鋪的。用淘寶的江湖文化來比喻，我們可以把這部分分值看成是內功的高低，是習武者的底子。

　　如果有兩個武功招式基礎都一樣的人，同時開始練武，再不考慮勤奮度等因素的情況下，內功底子好的人一定比內功底子差的人練得好。這部分靜態分可以分為兩種：

　　第一種：店鋪模型部分

　　這部分主要是考量店鋪的整體情況是不是健康的，是不是正常的，這是最基礎的因素。

　　包括店鋪的好評率(目前，好評率已經不影響搜索排序了)、是否被處罰、是否被舉報、是否被投訴、店鋪裝修的基本情況等等。

　　第二種：產品模型部分

　　1層：相關性篩選（類目-屬性-標題-店鋪）

　　2層：違規過濾

　　3層：優質店鋪篩選

　　4層：下架時間篩選（越靠近下架時間排名越靠前）

　　5層：個性化定向篩選（千人千面）

　　6層：優質寶貝篩選（銷量，收藏加購量，點擊率，跳失率，DSR評分，回購率）這個占的模型權重最大也最細，其它幾層意思大家店鋪出入都差不多。

　　所以， 想要你的寶貝頂上排名，有競爭力，毫無疑問就是要（銷量，收藏加購量，點擊率，跳失率，DSR評分，回購率）這些指標高，當然跳失率是越低越好，運營主要維護的就是這些指標。

　　通過關鍵詞激發搜索流量原理：

　　做搜索權重標題是基礎。我們的流量在標題里而言，有2個組成部分：第一個組成部分就是詞根（大詞的詞組）；第二個組成部分是詞根帶來的碎片化的拓展關鍵詞。

　　我的流量組成部分是50%的大詞，50%的碎片化支點流量，一定會比90%的大詞流量的店鋪更穩健。

　　大詞誰都會看，往往只有少部分人注意到了支點流量。

　　支點流量競爭小，只要你對數據敏感，找到可以獲取支點流量的碎片化關鍵詞，通過運營技術獲取這部分流量，相對大詞競爭要小很多。

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