天貓人群模型分析（天貓人群模型怎么做）

　　一、分析客群，了解不同客群的特征

　　人群庫里包括系統(tǒng)推薦人群、自定義人群。系統(tǒng)推薦人群包括了對我們的店鋪有分享行為的人群，這類人群在我們的平臺上互動率比較高，能夠幫助我們的店鋪進行有效傳播。店鋪粉絲人群是指關(guān)注并認可我們店鋪的人群，可以接收微淘的消息、店鋪的動態(tài)，屬于互動性強、潛力高的人群。大促高潛人群是指購買力強，對店鋪有興趣和認知，但是本次大促未下單，需要利益點快速覆蓋和撬動的人群，這個人群代表之前通過某次活動觸達到的，但這次沒有觸達到的，這是我們需要回顧和反思之前我們做過什么活動，針對的是什么人群，我們是在什么情況下做的？總之我們需要進行活動的復(fù)盤。大促偏好人群是指對平臺有明顯購物偏好的客戶，在各種大促活動中有購買力，對大促活動非常敏感和愿意買單，大促的轉(zhuǎn)化率極高的人群。店鋪高價值人群是指對店鋪成交貢獻大且對店鋪品牌及商品有認知和忠誠度的人群，我們需要為他們設(shè)計一些互動性、黏著性比較強的活動。廣告敏感人群是指最近90天內(nèi)發(fā)生過鉆展廣告點擊且有店鋪收藏加購、購買行為的高轉(zhuǎn)化率人群，這部分人群需要我們再次精準(zhǔn)觸達、定向引導(dǎo)的人群。店鋪會員人群是店鋪的核心價值，是客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)，我們需要讓這部分人群在我們的店鋪中獲得優(yōu)越感。收藏人群、學(xué)生人群、折扣偏好人群是系統(tǒng)的推薦人群。

　　如果要自定義人群，那么應(yīng)該怎么做呢？首先要進行客戶數(shù)據(jù)分析，分析自己店鋪的人群畫像，包括性別分析、地理位置分析、訪客行為分析和年齡分析等。以下是男鞋店的數(shù)據(jù)分析：消費者主要是男性，少部分女性會購買。消費者的地理位置主要在廣州、浙江、江蘇一帶，這些地方的人群消費能力通常比較強。收藏加購占比比較高，因此主要需要通過多條鏈路觸達客戶形成支付行為。

　　分析是通過什么方式觸達到這些人群的？下圖可知，很明顯這類人群不是通過聚劃算觸達到的，因此如果我們的產(chǎn)品突然出現(xiàn)在聚劃算，或者在聚劃算上沒有控制好折扣，很容易會流失掉一群客戶。從折扣敏感度來看，偏向于喜歡折扣的人群占比相對較高，而（橙色）低敏感區(qū)的客戶是認可了產(chǎn)品質(zhì)量的，因此如果店鋪轉(zhuǎn)化率完完全全依附于打折上的話，可能會損害到店鋪的整體定位。因此在看待折扣敏感的時候，要特別注意這個點。如果（紫色）高敏感區(qū)的消費人群占比極高，達到了90%，那么我們需要慢慢減少我們的折扣力度。一級類目偏好很明顯可以看出我們的消費群體主要是男性。

　　二、新建客群

　　常用人群標(biāo)簽：加購、無購買、最近付款時間、付款金額等等，了解每個標(biāo)簽的含義，選擇合適的人群標(biāo)簽新建客群：

　　三、辨別客群

　　盡量把人群設(shè)置在30天以內(nèi)，比如設(shè)置店鋪有加購近30天有商品加購，且店鋪有訪問近30天內(nèi)有商品瀏覽等

　　四、制作頁面

　　通過智能店鋪，根據(jù)千人千面，制作定向海報，這需要用到訂智能版旺鋪。

　　其中最重要的是智能化首頁：根據(jù)不同的人群標(biāo)簽做定點的呈現(xiàn)。

　　選擇人群（包括自定義人群）——選擇推薦商品——活動海報

　　最終呈現(xiàn)個性化首頁：

　　第一張圖是針對首次進店用戶，把所有的產(chǎn)品分類都呈現(xiàn)出來了，而且分類都在圖片下方，幫助用戶快速篩選她要到的東西。第二張圖是針對已經(jīng)購買過的用戶，以當(dāng)前的銷售熱點作為產(chǎn)品推薦。

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